PaddleWeekly|ArcFacePaddle全面开源，人脸识别也可以轻松实战

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开源发展至今&＃xff0c;越来越多的开发者使用开源代码的同时&＃xff0c;也开始将自己的项目和代码大方骄傲地分享出来&＃xff0c;在开源当中找到了成就和价值。更多的开发者得益于开源的优势&＃xff0c;从加入使用&＃xff0c;到共同开发。如此正向循环&＃xff0c;不断地推动开源生态发展&＃xff0c;开源社区也不断地壮大…

本周看点速览&＃xff1a;

• 人脸识别经典模型ArcFace Paddle全面开源&＃xff0c;轻松实战人脸识别。

• 用对抗网络生成的二次元头像&＃xff0c;风格由你&＃xff0c;尺寸尽力&＃xff0c;版权也不必担心。

• 想知道荧幕里的TA在机器眼中年龄几何&＃xff1f;

  这款入门级年龄判别器将满足你的好奇心。

ArcFace Paddle

利用深度卷积神经网络进行大规模人脸识别目前仍有较多难点&＃xff0c;其主要挑战之一是通过设计适当的损失函数来提高识别能力。通常&＃xff0c;我们期待借助损失函数来提高人脸特征的类间距离&＃xff0c;同时尽可能减小类内距离&＃xff0c;使得不同人的人像在“机器”的视角中差异更大&＃xff0c;同一人的人像在这种情况下差异更小。

在ArcFace论文中&＃xff0c;一种解释在超球面的损失函数便是个很不错的思路&＃xff0c;通过对角度的惩罚来得到更易于拉开类间距离的人脸识别特征。这些虽然听起来似乎有些难以理解&＃xff0c;但不必担心&＃xff0c;在ArcFace Paddle仓库中不仅开源了完整源码并且提供了预训练模型&＃xff0c;可轻松实战在人脸识别场景&＃xff01;

项目维护者&＃xff1a;GuoQuanhao

主要框架/工具组件&＃xff1a;飞桨PaddlePaddle核心框架

GitHub链接&＃xff1a;

https://github.com/GuoQuanhao/arcface-Paddle

相关论文&＃xff1a;

https://arxiv.org/pdf/1801.07698.pdf

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二次元人物头像生成器

生成式对抗网络&＃xff08;GAN, Generative Adversarial Networks&＃xff09;是一种近年来火热的深度学习方向&＃xff0c;也是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。

二次元人物生成同样适用于该类生成策略。在该模型的组网部分中&＃xff0c;生成网络负责生成“真实”的图像&＃xff0c;判别网络则会对真实数据与生成网络生成的图像进行判别。最终&＃xff0c;当判别网络难以区分孰真孰假时&＃xff0c;此时的生成网络就具备了“以假乱真”的能力&＃xff0c;大量接近真实的二次元头像也因此成功生成。

项目维护者&＃xff1a;ZMpursue

主要框架/工具组件&＃xff1a;飞桨PaddlePaddle核心框架

GitHub链接&＃xff1a;

https://github.com/ZMpursue/Anime_avatar_generation

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基于飞桨的入门级年龄判别器

近年来&＃xff0c;基于人脸图像的生物特征识别研究取得了巨大的发展。与其它的生物特征相比&＃xff0c;人脸特征具有自然性、方便性和非接触性等优点&＃xff0c;其在安全监控、身份验证、人机交互等方面具有巨大的应用前景。当然&＃xff0c;开发出一款非常精确的年龄判别器十分困难&＃xff0c;但不代表普通的年龄判别器在娱乐方面无法满足你的好奇心~

项目维护者&＃xff1a;WhiteFireFox

主要框架/工具组件&＃xff1a;飞桨PaddlePaddle核心框架

GitHub链接&＃xff1a;

https://github.com/WhiteFireFox/paddle-age-predict

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上周看点传送门&＃xff1a;

PaddleWeekly | 量化图像感知相似度&＃xff0c;这款工具箱超好用&＃xff01;

• AgentMaker再创新作&＃xff0c;三行代码也可轻松量化图像感知相似度。

• 可快速检测卷烟的吸烟检测系统源码完全公开&＃xff0c;禁烟场所千万别吸烟。

• 高性能的Rust语言也可轻松推理深度学习模型&＃xff0c;不信快试试它~

开源项目不在规模大小&＃xff0c;大的开源项目成为行业翘楚&＃xff0c;提供全面解决思路和方式&＃xff0c;但小项目一样激动人心&＃xff0c;创意傲人。

如果你想推荐自己的项目&＃xff0c;只需简单进行项目介绍&＃xff0c;发送邮件给飞桨社区工作人员&＃xff08;zhanghongji&＃64;baidu.com&＃xff09;即有机会参与项目推荐&＃xff0c;你的代码也能给别人带来效率和价值&＃xff01;

如在使用过程中有问题&＃xff0c;可加入官方QQ群进行交流&＃xff1a;793866180。

如果您想详细了解更多飞桨的相关内容&＃xff0c;请参阅以下文档。

·飞桨官网地址·

https://www.paddlepaddle.org.cn/

·飞桨开源框架项目地址·

GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle 

Gitee: https://gitee.com/paddlepaddle/Paddle

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飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础&＃xff0c;集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体&＃xff0c;是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。飞桨企业版针对企业级需求增强了相应特性&＃xff0c;包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业&＃xff0c;提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台&＃xff1b;BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

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